GPT3、GPT3.5和GPT4的差异

GPT3、GPT3.5和GPT4都是OpenAI开发的大规模自然语言生成（NLG）模型，它们的相似之处在于都是预训练语言模型（PLM），即在大量无标注文本上进行无监督学习，然后在特定任务上进行微调或零样本学习。但是，它们也有一些不同之处：

首先，GPT3和GPT3.5是自然语言处理模型，而GPT4是一种多模态模型，可以处理多种媒体数据，如图像、文本、数据等，并将它们整合到统一的语义空间中。

其次，GPT4相对于GPT3和GPT3.5来说，增加了一些新的特性，例如：1. 逻辑能力更全面了；2. 拥有识图能力了；3. 回答更加有条理，理解更加全面等等。更多对比展示可以参考此文：阳志平：理性思维超越人类？GPT-4真正大杀八方的是这项能力

此外，从模型规模和参数量来看，GPT-3 模型有多个版本，参数量不同，最大的 GPT-3 模型（GPT-3 175B）的参数量为 1750 亿，而较小的 GPT-3 模型（GPT-3 13B）的参数量为 130 亿。而GPT4的参数量目前并没有公布，传闻为1万亿。

总之，GPT3、GPT3.5和GPT4都是强大的自然语言生成模型，而GPT4在多模态数据处理方面具有更多优势，并增加了一些新的特性。

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