不要只盯ChatGPT了！又一AIGC独角兽浮出水面，梅西也被它“合成”过
时间：2023-06-20 阅读：1003
500多年前的文艺复兴，人类解放了自己的思想，从而释放出无限的创造力。
现在，这个创造的接力棒交到了AI手中。当人人都在以ChatGPT为话题开头谈起AIGC时，不要忘了，互联网内容的汪洋大海中，除了文字和图片，还有大量的视频，而后者的难度，可以说集前二者之大成。或许也正是因为高一些的门槛，aiGC用于视频生成，近日突现一只“独角兽”——Synthesia。Synthesia宣布获得了9000万美元的C轮投资，估值达到10亿美元。这次融资由Accel领投，英伟达、凯鹏华盈、GV等跟投。其中，Accel是Facebook、Slack和Spotify的早期投资者。NVIDIA作为战略投资者参与，投入了一笔不透露的金额。这家成立于2017年的创企，至今已为客户制作了超过100万部视频。其最知名的案例，还属梅西邀请视频。真梅西在绿幕背景下录制了一段5分钟的视频，将素材导入Synthesia的AI模型中，一个生活在虚拟世界的“真”梅西就诞生了，你可以借此定制一段邀请亲朋好友观看梅西比赛的视频，只需输入对方的名字、选择赛事时间，用户可以私信发给亲朋好友。Synthesia是一家典型的AI技术公司。创始团队分别是来自伦敦大学学院、斯坦福大学、慕尼黑工业大学和剑桥大学的专业AI研究人员和企业家，并分别在2019年4月完成310万美元种子轮融资、2021年4月完成1250万美元A轮融资、2021年12月完成5000万美元B轮融资，稳进的融资节奏使其走到了如今的风口之上。 2017年刚成立的时候，这家公司的定位是合成视频制作，现在，他们将自己定位为“快速利用文本创建视频的Ai视频创作平台”，并将一只脚踏入到了虚拟人的领域中。借助他们的软件，用户可以创建自己的数字化角色，只需通过文本和内置模板，就能在短短10分钟内制作出视频。配音、字幕、脚本和翻译都由AI自动生成，同时还支持个性化定制，支持超过120种不同语言。Synthesia的终极目标，是消除专业视频制作过程中的摄像机、麦克风、演员和冗长的编辑等成本。为此，Synthesia创建了看起来、听起来像真人的动画角色，但它们是由人工智能生成的。有意思的是，该公司似乎不认为Generative AI很“新”。他们表示，公司多年来一直在研发自己的专有生成式人工智能，尽管chatgpt可能最近才为公众所知，但生成式人工智能本身并不是一项新技术。或许其投资者们首先看好的，也不是Synthesia应用了多新的技术，而是真正解决了诸多古老的效率问题。在这里，这个效率问题正是视频的生成成本问题。正如Accel的投资者Philippe Botter所言：“通过降低视频制作成本，你可以提高生产效率，使之与制作PPT的成本相当。”他补充说，视频的普及得益于YouTube、Netflix和tiktok等平台，“视频是一种更好的知识传达方式。当我们思考这家公司的潜力和估值时，我们考虑的是它能够带来什么回报。”尽管该公司不透露销售额和收入指标，但Synthesia透露了自己在与财富100强中35%的企业进行合作，重点是产品营销、客户支持和客户成功等领域，这些领域有很多文本需要转化为视频。其企业客户包括蒂芙尼(Tiffany's)、洲际酒店集团(IHG)和穆迪分析(Moody's Analytics)等。他们表示，他们的增长一直保持三位数，并且平台上已经生成了超过1200万个视频。也是这一串扎实的数字，让这个老牌玩家在经过6年的耐心打磨后，终于迎来了资本押注的高光时刻，成为了行业的独角兽。目前，Synthesia提供了140多个AI形象，这些AI头像都是找真人付费拍摄，所以，用户无需担心商业版权问题。包括不同人种和年龄，用户可以根据需要选择。另外，Synthesia支持120多种语言，用户可以选择自己喜欢的语言或使用自己的声音进行视频生成。为了简化制作流程，Synthesia提供了60多个视频模板，涵盖了多个业务场景。用户只需选择适合自己的模板，填写文本到脚本框中，并选择头像、背景、动画等元素，然后点击生成视频即可。对于最新一轮融资，Synthesia计划将资金弹药用于加大对技术的投入，特别注重推进人工智能研究，研发更强大的生成式AI功能，从而使Synthesia生成的视频角色能够执行更多任务。例如，他们正在开发一键翻译功能，可将视频人物的语言转换成用户需求的语言。更值得一提的是本轮融资英伟达的加入。这对于Synthesia的发展非常重要，因为这家公司在这一波AIGC浪潮中，既拥有世界顶级的AI人才，也拥有算力资源和完整的生态。相信这对于Synthesia提升自身的AIGC竞争力会如虎添翼。事实上，Synthesia凭借这一轮融资成为AIGC独角兽，不仅反映了对AI技术在内容创作领域的看好，也体现了投资者对AIGC公司的商业前景的信心，更进一步的，AIGC在视频创作领域的市场竞争格局也会逐渐形成，反映出更多的竞争和多样性。目前，除了Synthesia，从Adobe、抖音到小冰公司，全球还有多家公司在AIGC视频创作领域活跃，并提供各自的创新解决方案，帮助用户通过文本生成真人视频。新一轮的市场竞争中，关键因素不仅仅是技术创新了，还会扩展到这一批AIGC视频生成平台的用户体验、视频质量和定制化能力上。所有的玩家都需要不断改进其生成式AI技术，提供更多样化、自然流畅的视频内容，去抢占对用户需求的解释权。而AI技术的快速发展和应用推动了AIGC领域的创新和进步，最终会为内容创作者、企业及其受众提供更多的可能性和机会。比如说，AI生成的定制梅西邀请视频，或许也能为一部分去不了上周北京工体的球迷聊以慰藉。你觉得Synthesia之所以能在众多AI生成视频平台中脱颖而出成为独角兽的原因是什么？
本篇文章来源于微信公众号: 硅兔赛跑
