用 ChatGPT 武装 Siri 有啥用途？快进来脑暴！

ChatGPT的 app 又更新了，其中最有意思的是它能直接和 Siri、快捷指令（Shortcuts）联动了！这样一来，Siri 就能用上 chatgpt 的能力了。

先回答两个问题：

1. 被 ChatGPT“武装”后的 Siri，比原装 Siri 好用在哪？

2. 它和传统搜索引擎相比呢？

第一个问题，其实不算是问题，因为关于“Siri 是人工智障”的吐槽大家也听过不少啦……我认真说，因为 Siri 更强调在用户设备端计算，保护个人隐私的同时，也让它只能做好一些特定任务，比如帮你查天气、定闹钟；但当 Siri 接入 ChatGPT 后，执行任务的角色就被后者接替了，想象空间变得更大了。

至于比用搜索引擎搜索好用在哪里，升级版 Siri 可以直接用语音发问，当你腾不出手，或者不想动的时候，真挺好使的。关键是对于明确的、具体的发问，它能提炼得更好。

接下来，我先介绍我用升级版 Siri 的几个场景，然后再介绍这么一步步让 ChatGPT 和 Siri 联动起来。

我管这个被 ChatGPT 武装起来的升级版 Siri 叫“Smart Siri”，以下同时呈现它和原装 Siri 回答的不同。

教我做菜（在我腾不出手时，Smart Siri 能直接读菜谱）：

⚠️ 左图是原装 Siri 的回答，滑动查看 Smart Siri 的回答

帮我挖一首歌的背景故事（即兴的发问，即时的答复）：

⚠️ 左图是原装 Siri 的回答，滑动查看 Smart Siri 的回答

用小红书格式写推文（问完，粘贴，发布）：

⚠️ 左图是原装 Siri 的回答，滑动查看 Smart Siri 的回答

直接写视频脚本：

⚠️ 左图是原装 Siri 的回答，滑动查看 Smart Siri 的回答

可以看出，Siri 的表现相对刻板，它仅能提供网址以及内容概括，有时会直接告知未找到相关信息，仿佛是被束缚的人工智能。

而在这几个场景里，Smart Siri 则能立即提供不错的回答，简洁明了，看起来的确挺聪明的。

还能是装机大师：

⚠️ 滑动查看 Smart Siri 的回答

问 Siri 我是 ENTJ 人格，学什么合适：

⚠️ 滑动查看 Smart Siri 的回答

除此之外，我还看到了微博博主 @Sunbelife 展示的几个玩法，比如把 iPhone 内的睡眠数据（步数等健康数据）打包，让 ChatGPT 接入分析，最后生成一个“每日健康分析报告”——这个过程还可以是完全自动化的。

作者制图

如果你还想到什么创意玩法，欢迎留言分享！

关于如何下载 ChatGPT 官方 app 以及如何付款的问题，网络上已经有不少教程了，这里不再赘述。

另外，保证你的 iOS 版本是 16.1 及以上，应用才能兼容使用。

如果你懒，可以直接点 https://www.icloud.com/shortcuts/c8e3416613ab436ca8bfa24bb3520fed 一键安装，然后根据提示将 ChatGPT app 连接起来即可。

然后，直接喊“Hey Siri + Smart Siri”，等待，看到“Yes”后，就能开始问问题了。

ChatGPT app 这次支持 Siri 和快捷指令，相比之前人们“魔改”Siri 的方法要更省时，也更省钱。

之前人们做的快捷指令都是基于 chatgpt api 接口进行 JSON 格式的发送获取，发送和解析过程都会消耗很长时间，也会占用更多的 ChatGPT key 余额。

之前的版本都是基于 OpenAI 的服务器进行发包收包提取信息的操作｜作者制图

现在官方 app 接口可以直接省去用户打包数据提取数据的过程，直接向 app 发送请求并获取有效信息。中间省去了受网络波动、ChatGPT 用户过多、key 余额不足等因素的影响｜作者制图

现在，不用懂有门槛的 JSON 语言，不用写代码，把自己的发问需求细化成小步骤，找到能实现对应任务的 app，像乐高积木一样拼起来就行了。

你还可以把模型换成 GPT 4：打开以上快捷指令后，往下滑找到“Ask ChatGPT”这一模块，选中 GPT-3.5，可替换为 GPT 4（需自行升级 ChatGPT Plus）。

目前 Smart Siri 也有不足：ChatGPT 还无法实现连续对话，不过可以把之前的聊天记录粘贴进当前要问的问题里，也能间接连续问答的效果。

对于“ChatGPT + Siri”，除了上文中提到的健康分析场景，我觉得也能用于智能家居和跨境电商分析场景：

作者制图

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就 Apple CEO 蒂姆·库克近日接受外媒的采访所说，他自己也在用 ChatGPT，“我认为它有一些独特的应用，我们正密切关注它。”

虽说苹果在刚过去的 WWDC（苹果年度开发者大会）上并没有像其他科技巨头那般谈论（甚至吹捧）AI 大模型，但在一些小功能上，也都是基于 ai 去研发和改进的。

比如打字，在 iOS 17 上，键盘上的错字自动纠正、打字实时预测（机器甚至能准确联想到一整句你最想表达的话）等功能，这些都基于使用 Transformer 语言模型的 ml 程序开发。

按照苹果的习惯，他们一般都先从小的功能和底层的体验尝试创新，再“普及”到其他地方。

不知道会不会有这么一天：Siri 突然就变聪明了。

作者：戴以沫

编辑：biu

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