如何提升ChatGPT生成的问题质量？常见提示词及实用技巧探讨

• 增加训练数据量。chatgpt使用的是预训练语言模型，因此其生成质量受到其训练数据规模的影响。通过增加训练数据量，可以提高生成问题的质量和多样性。
• 重新训练模型并优化模型参数。可以尝试重新训练模型以获得更好的效果，同时调整模型参数和超参数。
• 使用更加精准的语言模型或利用先进的预训练语言模型。可尝试使用更加优秀的预训练语言模型（如GPT-3等），或利用语言模型的微调来提高ChatGPT生成问题的质量。
• 增加生成问题的多样性。为了避免生成重复、短句、或不合理的问题，可以在模型中加入一定的随机性或增加一些令模型优化问题多样性的参数。
• 引入人工智能的辅助。可以通过注入一些规则或模型，对生成问题进行筛选和优化，提高ChatGPT生成问题的质量和准确性。
• 这些建议可以帮助提高ChatGPT生成问题的质量，但需要根据实际情况进行调整。

1.如用ChatGPT写影评:

指令:你是一个自媒体人，同时也是一个专业的影评人。最近熬夜看完了韩剧黑暗荣耀第一季和第二季，忍不住想在公众号分享给粉丝们，请写一篇1000字左右的自媒体文章，并且加上一个有吸引力的标题。

指令模板:你是一个自媒体人，同时也是一个专业的影评人。最近熬夜看完了XX，忍不住想在公众号分享给粉丝们，请写一篇XX字左右的自媒体文章，并且加上一个有吸引力的标题。