AI Daily：AI 时代让你放大1000倍的能力是什么？

• 在AI时代，所需的技能发生了巨大变化。ai可以完成许多机械性、重复性的任务，如简单的代码编写或法律文书的起草。但需要深度知识、经验和创新能力的任务，如代码的设计和调整，则仍需要人类来完成。因此，培养和提高这些在AI时代更为重要的能力成为了至关重要的任务。

• 通过人类与AI的协作，可以在工作效率和快速迭代之间取得平衡。例如，人类可以负责游戏的整体架构和规划，而AI可以负责实现具体的游戏逻辑。在职业中，AI可以作为一个强大的工具，帮助提高商业电子邮件和会议纪要的质量，从而提高工作效率和职业素养。

• 尽管AI可以帮助我们完成许多任务，但需要正确地使用。例如，AI可以被视为私人职业教练或职业发展教练。它可以帮助我们编写简历，但仅仅向AI提供基本信息并希望得到完美的简历是不现实的。我们需要通过刻意练习来内化知识和技能。

• AI的出现可能会改变我们获取和处理知识的方式，甚至可能影响我们的思考方式和生活方式。搜索引擎使得获取知识变得更容易，但也可能削弱了我们的好奇心和探索欲。此外，广泛使用AI也带来健康威胁和精神疾病的风险。因此，我们需要积极拥抱AI，但也需要深入思考其可能带来的影响和挑战。

• 本文探讨了实现人工智能与人类价值观的实时双向对齐的重要性。这种价值对齐被视为人工智能发展的重要方向，对实现自主智能和通用人工智能具有关键作用。实现这一目标需要人类对AI进行反馈，以教授AI理解人类的价值观。同时，本文强调了心智理论在人机协作中的重要性，以形成以人类为中心、人机兼容的协作过程。

• 本文通过设计一种人机协作探索游戏来实现上述理念，其中用户需要与三个侦察机器人合作完成任务并最大化团队收益。机器人需要“听”和“说”的能力来实现价值双向对齐，通过从人类的反馈中学习并调整策略，同时能有效地解释其行为，让用户知道机器人是否理解了人类的价值函数。

• 本文还介绍了可解释人工智能（XAI）系统的目标和实现方式。该系统旨在解决两个主要问题：在实时互动和反馈过程中准确估计人类用户的意图，以及让机器解释自身，使人类用户能理解其行为，并提供有用的反馈帮助机器进行价值调整。系统通过多轮及时交互方式，实现了价值的一致性，并通过生成解释，揭示当前对人类价值的估计和证明规划的合理性，来保持机器人的价值目标与用户的一致性。

MetaAl 在 GitHub 丢出重磅炸弹让AI再次成功进化!

• 开源的多模态模型ImageBind：Meta公司正式开源了名为ImageBind的工具，它允许AI模型跨越图像、文本、音频、深度、温度和IMU数据六种不同的模态进行联动交流。这样的能力使得AI模型更接近于人类的感知方式。
• 降低训练成本并增强AI感知：ImageBind的出现使得AI可以更好地感知这个世界，例如，AI可以从音频中直接生成图像，节省了大量的训练成本。ImageBind还内置了3D感知和IMU传感器，使AI可以更身临其境地感受物理世界的变化。
• 提供新型的记忆检索方式：ImageBind提供了一种新型的记忆检索方式，AI可以直接使用文本、音频和图像的组合数据，直接搜索图片、视频、音频文件或文本消息。这可以使AI生成的内容质量更高，例如，AI可以根据给出的声音、图像、文本，直接搜索匹配度更高的视频片段，实现真正意义上的视频一键剪辑功能。
• 跨模态嵌入对齐：ImageBind能够通过将六种模态的嵌入对齐到一个公共空间，实现跨模态检索，突破了传统AI系统中，每个模态都拥有特定的嵌入导致的互动和检索难题。
• 应用场景的拓展：借助ImageBind，视频剪辑、VR和AR游戏、医疗领域等将迎来新的发展可能。例如，在视频剪辑中，AI可以自动根据视频内容来生成文案和字幕，并匹配上合适的背景音乐。在医疗领域，医生可以通过语音、图像等多种方式收集患者的病情信息，再通过机器学习等技术进行处理和分析，更加准确的得出诊断结果和治疗方案。

程序员开始批量生产“易梦玲”，小红书的AI颜值博主挣了多少钱?

• AI技术在图像生成上的进步：近期，社交平台上出现了大量颜值高、如同真人模特一般的颜值博主，这些博主的照片实际上都是由AI画图程序stable diffusion和Midjourney生成的。这些程序可以根据给定的参数和图片生成符合特定审美的人像，甚至可以调整风格和场景，生成各种各样的形象。
• AI颜值博主的影响力与受欢迎程度：这些AI颜值博主虽然出现时间不长，却已经获得了大量的粉丝和高互动率。其中，有些AI博主甚至在细分领域进行深耕，例如旅行、时尚、学习和生活等方面。这表明，尽管这些博主是AI生成的，但她们的影响力和吸引力并不逊色于真人。
• AI生成图像的真实性问题与挑战：尽管AI生成的图像在某些方面已经达到了以假乱真的程度，但依然存在一些挑战。例如，生成手部图像的难度较大，因为手部相对来说更加三维，哪个手指在前哪个手指在后画起来很麻烦。但随着技术的发展，这个问题可能会被更好地解决。
• AI美女的发展和接受度：AI在生成“美女”图片方面的技术进步显著，如今可以在3-4张图范围内生成出真人程度可达99.99%的图片。随着AI美女生成技术的进步，公众对其态度也发生了转变，即使知道这是AI生成的，人们也会赞扬其美丽。然而，AI在生成“帅哥”方面的表现却相对较弱。
• AI颜值博主的商业化和挑战：AI颜值博主的商业化前景广阔，变现方式多样，包括流量转换、打赏、品牌合作、广告投放等。他们的出现可能会对模特行业产生冲击，因为使用AI生成的模型成本更低，制作门槛也更低。然而，他们也面临着一些挑战，比如版权问题，以及由于大多数AI颜值博主的特征和形象更符合男性审美，可能会限制商业空间。