“LLM”席卷大数据行业，Databricks收购以 AI 为中心的AI平台Okera

近年来，由chatbot带起的AI浪潮正在全球范围内影响各个行业，包括数据库领域。最近，据TechCrunch报道，独角兽企业Databricks收购了专注于ai的数据治理平台Okera。虽然双方均未透露具体收购价格，但从Crunchbase中的数据来看，Okera此前筹集了近3000万美元的资金，其投资者包括Felicis、Bessemer Venture Partners、Cyber Mentor Fund、ClearSky和Emergent Ventures。

在宣布这一交易的公告中，Databricks指出，数据治理已成为一个热门话题，但最近对AI的关注凸显了先前处理方法的一些缺陷。该公司在一篇博文中解释说：“从历史上看，无论数据治理技术有多复杂，它们都依赖于在某些狭窄的腰部层次实施控制，并且需要工作负载适应这种‘围墙花园’。但是，这种方法在大型语言模型（LLM）时代已不再适用，因为资产数量增长太快（其中大部分是由机器生成的），而整体的AI格局变化也非常快，因此标准的访问控制无法足够快地捕获这些变化。”

随着AI技术的蓬勃发展，数据治理技术也需要适应新的需求和挑战。Databricks收购Okera也反映了公司在AI技术领域的追求和专注，这有助于公司更好地开发和使用大规模数据，并提升其在云计算、大数据分析等领域的业务能力和竞争优势。

该如何理解Databricks？

Databricks是一家计算公司，提供的是搭建数据流水线的低代码解决方案。其主要解决问题是如何使用数据以及如何把数据从源头向下游进行汇集和转化，进而实现自动将数据变现的目标。该公司通过租用服务器计算资源来赚钱。

Databricks旗下还有Unity Catalog等数据和AI资产治理解决方案，可用于帮助企业更好地开发和使用大规模数据，并提升其在云计算、大数据分析等领域的业务能力和竞争优势。

随着AI技术的快速发展，Databricks也在积极寻求新的数据处理技术，以应对日益增长的数据处理需求。其最近收购Okera的举措体现了公司在AI技术领域的追求和专注。Okera服务的隔离技术可以在没有任何重大开销的情况下对任意工作负载实施治理控制，这种技术可以帮助Databricks更好地解决数据处理中的各种挑战和安全隐患。同时，Databricks正在计划将Okera的技术整合到其现有的数据和AI资产治理解决方案（Unity Catalog）中，并公开额外的API来帮助数据治理合作伙伴更好地为其客户提供解决方案。

总之，Databricks是一个具有前瞻性技术和创新的计算公司，主要致力于帮助企业更好地开发和利用数据，以提升其在各个领域的经济效益和竞争力。