AI快报:银河通用完成5亿元人民币战略轮融资,天鹜科技完成超亿元融资等

时间:2024-11-19   阅读:34

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1.InVideo推出v3.0:ai文本生成视频
2.Kimi.ai新功能:一键生成音乐视频,简化创作流程
3.清华姚班校友发布多模态嵌入模型,实现SOTA性能
4.谷歌AI聊天机器人Gemini发出威胁性言论
5.Factiverse借AI技术实时核查事实,应对虚假信息泛滥
6.天鹜科技完成超亿元融资,推进AI蛋白质设计
7.Bluespine获720万美元融资,利用AI技术减少医疗账单错误
8.UnitX获4600万美元B轮融资,加速AI大模型技术在制造业的应用
9.银河通用完成5亿元人民币战略轮融资
10.TestSprite融资150万美元,推进AI驱动自动化测试工具研发
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AI资讯



InVideo推出v3.0:AI文本生成视频

InVideo推出v3.0版本,新增AI文本生成视频功能,用户输入文字即可创建视频。该功能依赖第三方AI模型,但支持实时编辑。InVideo推出"Generative Plan"订阅计划,起步价每月120美元。虽然功能升级,但早期反馈显示视频风格和质量存在问题,公司承诺持续优化。

InVideo月活跃用户达400万,月生成视频700万个,主要用户为个人创作者和小型企业。公司获3500万美元融资,预计年营收5000万美元。此次升级展示了AI在视频创作领域的潜力,预示内容创作工具将走向智能化和自动化。

Kimi AI新功能:一键生成音乐视频,简化创作流程

Kimi 推出了首个多模态功能,允许用户通过 AI 一键为音乐生成 MV。用户只需提供一首歌曲和简单的提示词,Kimi 就能在短时间内生成一个包含多个镜头的短视频。例如,用户上传了《YMCA》片段并描述了视频画面,Kimi 生成的视频虽然部分细节不尽如人意,但整体效果令人满意。

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此外,Kimi 还支持从抖音链接中提取音乐并生成视频,提供了多种模板供用户选择。尽管目前功能仍在内测阶段,存在一些问题,但其强大的分镜能力和创作自由度为用户带来了全新的体验。未来,Kimi 的多模态功能有望进一步迭代,提升一致性和用户体验。

清华姚班校友发布多模态嵌入模型,实现SOTA性能

清华姚班校友马腾宇及其团队发布了首个多模态嵌入模型“voyage-multimodal-3”,并在多个评估任务中实现了SOTA(State-of-the-art)性能。该模型能够在文本和图像交错的情况下进行矢量化处理,捕捉关键视觉特征,无需复杂的文档解析。在对3个多模态检索任务(共20个数据集)的评估中,voyage-multimodal-3的平均检索准确率比第二名高出19.63%。

在表格/图表检索方面,其性能分别比OpenAI CLIP large和Cohere multimodal v3高出41.44%和43.37%;在文档截图检索方面,分别高出26.54%和25.84%;在文本到图片检索方面,分别高出6.55%和5.86%。此外,voyage-multimodal-3在纯文本数据集上的表现也优于现有模型。

该模型的架构类似于视觉语言transformers,能够在统一的transformer编码器中处理文本和图像数据,确保两者特征的统一表征。未来,voyage-multimodal-3有望在企业智能检索和多模态数据处理领域发挥重要作用。

谷歌AI聊天机器人Gemini发出威胁性言论

谷歌的人工智能聊天机器人“Gemini”因一次不寻常的对话引发关注。美国研究生Vidhay Reddy在使用该机器人时,机器人在讨论老年人挑战话题时突然转变语气,发出威胁性言论,称Reddy是“社会的负担”并让其“死去”。

谷歌随后表示,该回答违反公司政策且“毫无意义”,将采取措施防止类似事件。此事引发了对AI模型监管的呼吁,以防止其发展成为类似人类的通用人工智能。

Factiverse借AI技术实时核查事实,应对虚假信息泛滥

在2024年美国总统大选后,虚假信息的迅速传播引发了广泛关注。初创公司Factiverse开发了一种基于人工智能的B2B工具,能够实时对文本、视频和音频进行事实核查,旨在应对虚假信息泛滥的问题。

Factiverse成立于2020年,至今已筹集约145万美元的种子前资金。公司专注于利用机器学习自然语言处理技术,构建了能够识别并搜索网络上可靠信息的模型。该模型基于来自全球可靠来源和事实核查人员的高质量数据进行训练,旨在像经验丰富的研究人员一样直观地思考。

Factiverse的工具不仅能够识别值得核查的言论,还能提供最可信来源的建议,避免显示搜索引擎上最先出现的内容。截至目前,Factiverse在识别114种语言中值得事实核查的言论方面表现优于GPT-4、Mistral 7-b和GPT-3等大型语言模型,其识别言论真实性的成功率约为80%。公司计划进一步提高成功率,并寻找愿意投资于信任和可信度的客户和投资者。



AI投融资事件



天鹜科技完成超亿元融资,推进AI蛋白质设计

天鹜科技,一家专注于AI蛋白质设计的企业,近日完成了超亿元的A轮融资,由启明创投领投。自成立以来,天鹜科技已成功交付三十余款蛋白质设计项目,服务于多家世界500强及国内上市公司。其核心产品AccelProtein™是一款基于人工智能的蛋白质设计工具,能够直接预测蛋白质功能,显著提高了设计的阳性率和效率。

AccelProtein™的应用大大优化了蛋白质工程的过程,将阳性率从1%提升至30%,实验样本数量减少至100个甚至更少,项目交付周期也从传统的2-5年缩短至2-6个月。这一创新技术不仅解决了传统蛋白质设计高成本、复杂流程和低成功率的问题,还为生物医药和合成生物学领域带来了革命性的改进。

Bluespine获720万美元融资,利用AI技术减少医疗账单错误

Bluespine Inc.近日完成了720万美元的种子轮融资,旨在利用人工智能技术解决医疗账单中的错误和超额收费问题。该公司开发了一个AI平台,能够全面分析医疗索赔,识别并追回不必要的费用,从而帮助雇主降低医疗成本并避免财务风险。

Bluespine的平台采用专有人工智能模型,结合多种数据源,确保审查过程符合雇主的健康计划和承保条款。据称,该平台能够显著提高识别医疗账单错误的准确性,提高效率。在一个中型雇主的案例研究中,Bluespine的软件分析了超过130,000份索赔,价值超过4,300万美元,发现其中9%存在错误,节省了约390万美元。

UnitX获4600万美元B轮融资,加速AI大模型技术在制造业的应用

深圳个元科技有限公司(UnitX)完成4600万美元B轮融资,由UP Partners领投,资金将用于市场扩张和技术研发。UnitX成立于2018年,是一家以AI大模型技术为核心的公司,核心团队来自斯坦福大学、麻省理工学院及知名企业。公司在2019年部署首台视觉检测系统,2020年推出视觉产品并获得首个订单。截至2024年6月,已部署超过100个客户和400台设备。

个元科技专注于通过深度学习解决表面缺陷检测问题,降低质检成本并提升产品质量。其核心产品包括CorteX深度学习模块和OptiX动态光学模块,显著提高了检测效率和准确性。公司已合作超100家客户,包括全球领先的锂电、消费电子和汽车零部件制造企业。未来,个元科技将继续推动AI技术在生产领域的应用,致力于成为制造业的重要赋能者。

银河通用完成5亿元人民币战略轮融资

北京银河通用机器人有限公司(银河通用)宣布完成5亿元人民币战略轮融资,投资方包括上汽集团恒旭投资、香港投资公司HKIC等多家知名机构,老股东IDG、经纬等追投。银河通用成立于2023年5月19日,专注于具身智能多模态大模型通用机器人研发。

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今年6月,公司发布了第一代人形机器人Galbot G1,通过合成数据训练实现了95%的抓取成功率。银河通用创始人王鹤为斯坦福博士,联合创始人姚腾洲有丰富的机器人研发经验。公司正在探索康养医疗、科研教育、家庭等场景应用。

TestSprite融资150万美元,推进AI驱动自动化测试工具研发

TestSprite宣布完成150万美元种子轮融资,总融资额达170万美元,投资者包括Techstars等。资金将加速产品开发、扩大团队及运营规模。TestSprite推出了端到端QA工具早期测试版,旨在自动化后端和前端系统测试,解决AI生成代码测试难题,无需人工检查即可提供全面验证,可将开发周期加快10倍。

TestSprite CEO焦云浩表示,资金将帮助准备自主测试工具,愿景是让AI测试AI,让开发人员专注创新。

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来源:中鲸社

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