PolyAI破亿完成C轮融资，迎来创新拓展新篇章

• 全球对话式人工智能市场正处于快速增长阶段，2023年的市场规模已达到38亿美元，年增长率为55%。这一市场包括各种AI产品，如语音助手、聊天机器人和虚拟客服等。顶级科技公司如Apple（Siri）、Amazon（Alexa）和Microsoft（Cortana）在这一领域不断推出创新产品，推动了ai在个人管理和客户服务中的广泛应用。
• PolyAI是一家致力于为企业提供稳定、安全且可扩展的语音助手技术的公司。其创始团队均为剑桥大学毕业生，具有深厚的学术背景和丰富的行业经验。PolyAI的愿景是通过前沿的对话式人工智能技术，彻底革新企业客户服务。其产品能够执行验证通话、完成交易、回答问题、处理预订和路由电话等复杂任务，面向各类企业客户，显著提升运营效率和客户满意度。
• PolyAI成立于2017年，已完成4轮融资，累计筹集了1.2亿美元资金。2024年5月16日，PolyAI完成了最新一轮C轮融资，筹集了5000万美元，由Zendesk、Sands CAPItal Ventures、Point72 Ventures（合伙人：Sri Chandrasekar）领投，Passion Capital、NVentures（NVIDIA的风投部门）、Khosla Ventures（合伙人：Vinod Khosla）、Hedosophia和Georgian（合伙人：Emily Walsh）跟投。此次资金将助力PolyAI在人工智能领域的持续扩展和创新。

PolyAI的诞生背景源于一场现代商业环境中的变革浪潮。这场浪潮不仅改变了企业与客户互动的方式，更引发了对高效、智能客户服务工具的迫切需求。进入21世纪，全球化和数字化进程加速，企业与客户之间的互动频率和复杂性显著增加。传统的客户服务模式在面对庞大而多样的客户需求时，逐渐显露出应对不力的弱点：漫长的等待时间、繁琐的流程、低效的沟通以及客户满意度的下降。这些问题不仅困扰着企业的日常运营，也成为客户体验的巨大痛点。

在这个背景下，PolyAI的创始团队意识到，科技可以且应该在这一领域发挥更大的作用。作为剑桥大学的研究人员，他们深知对话系统和自然语言处理技术的潜力。结合他们对人工智能和机器学习技术的深厚理解，他们看到了一个巨大的机会：通过开发一个智能化、自动化的语音助手平台，利用对话式人工智能彻底改变客户服务的面貌。

这一想法的萌芽并非偶然，而是源于他们对市场和技术发展的深刻洞察。他们观察到，随着智能手机、语音助手和人工智能技术的普及，消费者对智能化、个性化服务的期望值不断提高。同时，企业在数字化转型过程中，迫切需要一种能够提高客户服务效率、降低运营成本并提升客户满意度的解决方案。并且根据行业研究报告，全球对话式人工智能的市场规模已经达到了38亿美元，年增长率为55%，展现了巨大的商业潜力。Apple Siri，Amazon Alexa，Microsoft Cortana等顶级公司的AI应用都是PolyAI在对话式人工智能领域的竞争对手。

PolyAI的创始团队深刻理解这些需求背后的驱动力，并决心将前沿技术转化为实用工具。他们的目标是为企业提供一个既能满足现代客户需求，又能在激烈的市场竞争中脱颖而出的解决方案。这种使命感和愿景，使他们在科技与商业的交汇点上，开启了一段创新之旅，最终催生了PolyAI的诞生。

02 智能客服的未来：高效安全、无缝集成的语音解决方案

图片来源：PolyAI

PolyAI是一家致力于为企业提供稳定、安全且可扩展的语音助手技术的公司。其产品的核心是由客户主导的语音助手，这些助手能够成功且大规模地处理客户需求的50%，显著提升了企业的运营效率和客户满意度。这些语音助手可以执行一系列复杂的任务，包括验证通话、完成交易、回答问题、处理预订和路由电话等。

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PolyAI的语音平台通过无缝集成现有的客户技术堆栈，提供最佳的语音技术和生成式人工智能模型，以实现任何渠道的语音优先体验。这一平台利用先进的语音识别、语音合成、对话管理和自然语言理解（NLU）技术，为企业提供稳定、安全且可扩展的语音助手。

当客户来电时，呼叫会被传递到客户的云端数字交互中心，并与客户后台数据库进行信息交互。PolyAI Portal将呼叫传递到其云端数字交互中心，利用生成式AI、对话管理和专有的NLU技术来处理客户需求。其生成式AI专为客户服务场景训练，确保准确和高效的对话管理。PolyAI的对话管理专利技术允许客户完成交易，同时保留了灵活性，使对话感觉更自然。

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PolyAI的语音技术凭借其行业领先的生成式AI、对话管理和专有的自然语言理解（NLU）技术，彻底革新了客户体验。生成式AI专为客户服务场景训练，能够自动生成高质量的自然语言响应。其专利对话管理方法确保客户以最自然的方式进行交流，顺利完成交易。结合高性能的NLU模型，PolyAI的语音助手能够准确提取意图和实体，处理复杂请求。实时语音语言理解（SLU）技术堆栈修正语音识别错误，统一的自动语音识别（ASR）技术提供一致高质量的语音识别。自然语音合成技术基于实际人物语音特征，创建逼真、符合品牌的对话体验。通过这些先进技术，PolyAI为企业提供了一个全面、可靠且高效的语音助手解决方案。

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PolyAI在安全、集成和分析方面也表现出色。它提供24/7的支持和合规认证，确保在每个行业中满足安全要求，甚至是高度监管的部门。其即插即用和定制的集成解决方案使得实施过程既安全又便捷。而实时分析功能则提供即时洞察，没有数据间隙或人工编译，让企业能够基于准确的数据做出明智的商业决策。

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PolyAI的语音平台能够无缝集成到现有的客户服务技术堆栈中，避免了技术大修的需求。PolyAI与多家知名技术提供商合作，包括Amadeus Hospitality、Amazon Connect、Avaya、Avoxi、Bandwidth（原Voxbone）、BT、Cendyn、Cerner、Cisco、Daisy、Epic和Five9。这些合作伙伴使得PolyAI的语音解决方案能够轻松嵌入不同的系统和平台，提供灵活、可靠的语音助手服务。

通过与这些领先的技术公司集成，PolyAI的语音助手能够在各种环境中运行，无论是酒店管理、云计算、通信服务还是医疗信息系统等。这样的集成不仅简化了实施过程，还确保了系统的兼容性和稳定性，让企业可以在现有的技术架构上快速部署和使用PolyAI的语音助手，提高客户服务效率。

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PolyAI的语音助手解决方案提供了强大且灵活的功能，使其能够无缝集成到现有的客户服务技术堆栈中。其设置过程大约需要六周，包括构建、集成和部署。这一过程不仅高效，而且即使客户无法提供培训数据，PolyAI团队也能通过与客户沟通获得所需信息。

这些语音助手可以通过SIP或PTSN集成到客户的CCaaS平台或电话提供商中，其他系统则可以通过API进行集成。PolyAI支持45种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、波兰语、葡萄牙语和瑞典语等，满足全球客户的多语言需求。

PolyAI的语音助手具备自动处理复杂对话的能力，结合了生成式和检索式AI模型以及专利的对话策略技术，能够处理如故障排除等复杂通话。此外，PolyAI提供了语音优先的对话设计，确保最佳的客户体验，但也能在任何渠道上提供客户主导的助手。在与人工座席的协作方面，PolyAI的语音助手能够将通话转接给人工座席，并提供语音助手已经获取的所有细节信息，使人工座席能够无缝接手对话，避免客户重复自己。此外，这些助手还具备实时修正语音识别错误的能力，并通过结合真实和合成声音提供自然的对话体验，增强客户参与度。

如此看来，PolyAI的技术不仅稳定、安全且可扩展，还提供了强大的安全、集成和分析功能。其解决方案帮助企业实现了优化客户服务和提升运营效率的目标。

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PolyAI提供简单且灵活的定价结构，适应客户的各种需求。其语音助手的定价基于每分钟的使用时间，涵盖了性能改进、维护以及全天候支持的费用。这种透明的定价方式使企业能够自信地在整个组织和各种使用场景中扩展其语音助手服务，无需担心隐藏费用或额外成本。

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所有计划中均包含全面的支持和安全保障。PolyAI提供24/7的支持系统，包括网页票务门户和紧急支持电话线，确保客户随时获得帮助。数据安全方面，PolyAI遵循最高标准，配备全天候的数据基础设施、合规认证以及定期审计和测试，确保数据安全。PolyAI还保证99.9%的电话线路正常运行时间。此外，系统会持续监控和改进以确保最佳性能，并提供最新系统功能的升级，确保用户始终享受最先进的技术和最佳的服务体验。

03 剑桥智囊团聚首，引领对话式AI革命

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Nikola Mrkšić是PolyAI的联合创始人兼首席执行官，致力于为客户提供卓越的会话人工智能解决方案。他拥有剑桥大学的计算机科学学士、硕士和博士学位，研究方向包括机器学习和自然语言处理。

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Nikola Mrkšić在人工智能领域有着丰富的工作经历。2014年7月，他加入VocalIQ LimiTED担任机器学习研究员，作为该公司的首位技术雇员，他致力于应用深度学习技术解决自然语言理解（信念追踪）问题，为全球首个自学习对话系统的API做出贡献。2015年9月，Nikola加入Apple，担任机器学习研究员，期间与剑桥的Siri团队合作了两年多时间。2017年11月，Nikola共同创立了PolyAI并担任首席执行官，带领公司成为领先的会话人工智能供应商，专注于为企业客户提供卓越的自动化客户服务解决方案。PolyAI作为剑桥大学的衍生企业，成功将最前沿的虚拟助手技术转化为出色的客户服务产品，并已筹集了超过1.2亿美元的风险投资资金。

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Tsung-Hsien (Shawn) Wen是PolyAI的首席技术官（CTO），拥有丰富的学术背景和技术经验。他在台湾大学分别获得了电机与电子工程学的硕士和学士学位，并在剑桥大学获得了工程学博士学位。在PolyAI，Shawn带领技术团队，致力于开发领先的会话人工智能技术，为客户提供卓越的解决方案。他的领导和技术专长推动了PolyAI在AI领域的不断创新和发展。

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Tsung-Hsien (Shawn) Wen的职业生涯始于台湾大学，在那里他担任了近两年的助教（2011年9月至2013年6月），教授数字语音处理导论和语音特设项目。与此同时，他还在StorySense Computing公司担任移动开发实习生（2011年6月至2012年9月），随后成为算法开发实习生（2012年9月至2013年8月），参与了多项技术项目的开发。之后，Shawn前往英国剑桥大学攻读博士学位，并于2014年到2017年期间完成了博士学位。在此期间，他加入了IPsoft公司，担任研究顾问（2016年9月至2017年6月），为Amelia 3.0 AI数字劳动系统的开发提供研究建议。

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2017年，他短暂地在Google公司工作，作为研究员（2017年6月至10月），与Google Brain团队合作进行对话系统和机器学习的研究。2017年11月，Shawn成为Entrepreneur First的一员，参与为期五个月的创业项目。同年11月，Shawn共同创立了PolyAI，并担任首席技术官。在这个角色中，他领导技术团队，致力于为第三方产品和服务创建会话用户界面，提供语音或基于聊天的语义搜索、推荐和主动销售的集成解决方案。他的领导和创新精神推动了PolyAI在会话人工智能领域的不断进步。

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Pei-Hao (Eddy) Su是PolyAI的联合创始人，专注于为客户服务提供语音AI解决方案。他在剑桥大学获得信息工程博士学位，期间担任剑桥大学台湾学生会副主席，并在对话系统、深度强化学习和自然语言处理等领域取得了显著成果，包括在ACL 2016会议上获得最佳学生论文奖。在此之前，Eddy在台湾大学完成了通信工程硕士和电机工程学士学位，多次获得全额奖学金，并在数字语音处理和对话系统的研究方面表现突出。凭借其深厚的学术背景和卓越的技术能力，Eddy为PolyAI的技术创新和发展做出了重要贡献。

Pei-Hao (Eddy) Su在职业生涯中积累了丰富的经验，涵盖了多个领域。2012年7月，他在趋势科技担任软件工程实习生，设计了用于企业云存储的自动压力测试系统，并被评为最佳实习生。2017年6月，他加入Facebook AI研究团队，作为研究实习生与团队合作，指导人是田元栋博士。同年10月，他成为Entrepreneur First的驻场企业家，参与了为期六个月的强化项目，旨在测试团队和创意，并推动他们实现商业化。2017年11月，Eddy共同创立了PolyAI，担任联合创始人，专注于为自动化客户服务提供会话人工智能解决方案，帮助企业客户和呼叫中心代理商降低成本并显著提升消费者满意度。在这些丰富的经历中，Eddy展示了卓越的技术才能和领导能力，为他在PolyAI的成功奠定了坚实基础。

04 破亿融资：PolyAI迎来创新拓展新篇章

PolyAI于2024年5月16日完成了C轮融资，筹集了5000万美元，使公司总融资额达到1.2亿美元，投前估值达到4.5亿美元。这次融资属于后期阶段，参与的投资者包括Zendesk、Sands Capital Ventures、Point72 Ventures（合伙人：Sri Chandrasekar）、Passion Capital、NVentures（NVIDIA的风投部门）、Khosla Ventures（合伙人：Vinod Khosla）、Hedosophia和Georgian（合伙人：Emily Walsh）。此次资金将助力PolyAI在人工智能领域的持续扩展和创新。

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文章来源：Z Potentials