程序员们最爱的是Cursor，工作被取代也是因为Cursor……最近，AI编程工具Cursor的幕后公司Anysphere，获得6000万美元的 A 轮融资，参与投资的包括知名风险投资公司 A16z 和 Thrive CAPItal，以及ai巨蟒 OpenAI。
此轮融资还吸引了许多业界大佬的参与，如谷歌的 Jeff Dean、Meta 的 Noam Brown，以及 Stripe、GitHub、Ramp、Perplexity 和 openai 的创始人们。Cursor 的目标是：大幅简化和加速软件开发。该平台通过开发 “下一个编辑预测模型”、数十亿文件的检索系统，以及快速的代码重写技术，帮助开发者高效完成任务。
例如，Cursor 可以自动搜索合适的编程原语，将繁琐的重构简化到单一的 “标签” 操作，并能够将简短的指令扩展成功能完整的源代码。
最开始接触 cursor 是在去年年中，OpenAI的ChatGPT 带火了一批AI概念产品，copilot、Agent、Coder等概念一夜之间就成了老板们的口头禅。GitHub 的 Copilot 自不用说，很早就被广泛使用，有了大模型的加持当时也是如日中天。
- 可以无逢迁移 vscode ，vscode 的所有插件可以直接一键转移到 cursor。连界面都一模一样
当时体验下来发现也确实如宣传所说，是挺快，但是没有那么强的吸引力让我愿意换 vscode 和 idea 。最近我又体验了一下 cursor ，发现它和原来的版本有很大的不同。而这一次，彻底改变了对它的看法。目前我已将编程工具切换到了 cursor，很心甘情愿的切换了过去。cursor 的逻辑是，先将工程内的所有代码进行索引和向量化（Embedding），再之后你的所有提问都是基于整个工程给你答案，它会将你的提问结合整个工程的代码一起提交给 LLM。很像基于 RAG 方法论的系统实现，只不过外挂的知识库是代码库而已。但是，却给人一种很强的工程化、系统化的感觉，和GPT原始的代码输出完全是天壤之别。
cursor 的逻辑是，先将工程内的所有代码进行索引和向量化(Embedding)，再之后你的所有提问都是基于整个工程给你答案，它会将你的提问结合整个工程的代码一起提交给 LLM。
很像基于 RAG 方法论的系统实现，只不过外挂的知识库是代码库而已。但是，却给人一种很强的工程化、系统化的感觉，和GPT原始的代码输出完全是天壤之别。
看海外各大社区，Cursor这款新兴的AI编程工具，正迅速赢得从独立开发者到大型企业用户的广泛青睐。Cursor承诺，通过简化编程任务，彻底改变编码的世界，使用户能够将简单的口头指令转化为实际的代码，自动进行代码重构，并在短短几秒钟内处理大规模的代码修改。
Cursor公司自豪地宣布，其客户群已超过30,000名，其中不乏全球知名企业、前沿研究实验室和创新的初创企业。在软件开发的版图中，Cursor正与微软旗下的AI代码平台GitHub Copilot齐头并进。
Cursor的愿景是打造一款能够编写全球所有软件的AI工具，虽然这一目标尚显遥远，但其在代码生成领域的成就，已使其成为继文本生成之后的又一个生成式AI的关键应用领域。
值得注意的是，自上一年度起，AI编程助手领域的融资总额已逼近十亿美元大关。微软首席执行官萨提亚·纳德拉曾指出，GitHub Copilot当前的收入已经超越了微软收购GitHub时的整体营收。GitHub的首席执行官托马斯·多赫蒂也强调，在使用AI生成的代码前，应进行人工审查和校验。据Cursor公司内部数据显示，采用AI编程工具后，开发效率普遍提升了20%至35%。亚马逊的首席执行官安迪·杰西近期透露，公司利用生成式AI技术修复错误和维护Java代码，节省了相当于4500年的开发工作量。Cursor同样受到了技术大咖和网友们的高度评价——Cloudflare的开发者关系和社区副总裁Ricky的8岁女儿，就使用Cursor在短短45分钟内构建了一个聊天机器人。AI讲师Min Choi说：“这太疯狂了，Cursor 彻底改变了编码游戏，现在任何人都可以编码。”网友Riley Brown提到“Claude + CURSOR + REPLIT = MAGIC，但是对于初学者来说还是有一定难度。”网友ckay Wrigley说：“使用 Cursor + 自定义提示立即构建功能。在 60 秒内，Cursor Composer 会从单个指令文件为我构建一个身份验证系统。然后我创建一个 Composer 项目来处理我需要在该功能上完成的任何工作。复制这个简单的技巧以更快地构建。”Anysphere是由4名MIT(麻省理工学院)学霸 Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark 和 Aman Sanger 于 2021 年创立。继去年 9 月由 OpenAI 领投的 800 万美元种子轮融资后，此次最新融资使 Anysphere 的总融资额超过 7100 万美元。随着Anysphere新一轮融资，AI编程将更加火爆。自动化编程、降低门槛提高效率，眼下已经即将成为现实。而稍稍看远一点，AI Coder和Blockchain，将共同把信息效率提升至前所未有的高度。以前觉得市面上的 AI 编程助手类工具还挺多，Github的Copilot老当益壮，字节豆包的Marscode、阿里的通义灵码、DeepSeek Coder各有千秋。听说已经有不止一家国内大厂，在像素级抄Cursor了。有朋友觉得看那群产品经理们终于醒悟了，很欣慰；而我却有更多一些的期待。
从“代码仓库”里提炼信息、获得可用的工具，将前所未有的容易。信息承载形态的变革，伴随生产力、生产关系逻辑的变化，如同再造了一个代码互联网。说近一点，当每一个产品经理，都可以借助Cursor成为初级程序员，做Demo、建站、验证PMF的成本将进一步降低。Cursor与Claude等产生的化学反应，更进一步，让再小的生意，也有了无限创新的可能。
有种感觉——如果以ChatGPT、Midjourney等产品为代表，释放了第一波的创造力和生产力，那么Cursor则可以帮很多人找到创造的第二曲线。
在X上看到非常多用Cursor和其他工具的排列组合、做出好玩东西的案例，我也尝试复刻一下，有机会跟大家分享！！
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文章来源： AI异类弗兰克
