"卓世科技"CEO屠静女士表示：“通过本轮融资，卓世科技将进一步加大在人工智能领域的研发投入，推动行业大模型的商业化进程。"文｜常敏潇
编辑｜邱晓芬
封面来源｜视觉中国
从前两年的百模大战，到今年大模型应用纷纷落地，相比于人们最初提到大模型时的激动不已，如今人们更加关注大模型能为日常生活做些什么。36氪获悉，人工智能大模型公司卓世科技完成了亿元B+轮融资，本次融资由知名投资机构深圳同创伟业领投，青岛国资平台青岛海发及启迪之星等机构跟投。“相比于基础大模型的研发，我们更重视大模型的应用和商业化落地，帮助企业端用户真正实现降本增效。”卓世科技创始人兼CEO屠静表示。
当前大模型落地难，不仅因为大模型中间层和应用层的能力不够完善，而且还面临无法找到合适的行业，以实现应用场景聚焦的影响。同时，在获得市场可行性验证的基础上，大模型还需要具备标准化、规模化复制的能力，才能真正实现应用落地。针对当前大模型市场应用的难点，卓世科技从算力、算法和大数据三个角度分别给出解决方案。在算法方面，卓世科技独立搭建底层大模型，并在此基础上搭建“专家混合架构MoE（Mixture of Experts）”，即在深度学习模型中使用的高效模型架构。MoE架构通过动态选择不同的专家子模型来处理输入数据，以降低训练所占用的算力成本，提高对应用端的支持效率。
同时，公司独立完成对模型的预训练（Pre-trAIn），再结合企业客户的需求进行有针对性的二次预训练和微调（fine-tuning）。公司还具备构建大模型中间层能力，完成从基础大模型、专属大模型到模型增强（知识增强/决策增强/检索增强/跨模态增强）、智能体及业务结果输出的全流程。公司的行业大模型场景应用广泛，诸如：高精硅冶炼、白酒酿制等“凭经验、凭感觉”完成的工作中，将其工作流程标准化，以生成准确的判断。卓世科技在模型基础之上，搭建Maas-Agent平台，提供从基础算力服务、数据服务、模型训练服务、应用部署和构建等一系列行业模型低代码开发服务，提供低代码拖拉拽能力，使得大模型训练成本降低60%。公司还通过意图识别大幅节约算力。卓世科技通过与政府合作等方式，与省财政局、北京市民政局及北京康养集团等合作，获得准确、贴近市场的用户高质量数据，以此反哺模型预训练。公司的预训练大模型产品目前以养老和教育为主要应用场景，并推出AI数字人和行业模型结合的端到端产品。“我们将一老一小作为作为大模型应用规模普及的主要场景，”CEO屠静在采访中解释卓世科技商业化落地的进程，“养老行业现在不仅是刚需，还有国家一定的政策和资金资源扶持。现在老年人不太会用智能手机，周围也缺少情感陪伴，大模型驱动的数字人能够实时与老人互动，并捕捉老人在健康、饮食方面的偏好，同时在慢性病管理，用药指导方面给他们具有针对性的准确建议。”由于国内康养人才缺失，卓世科技最先将ai数字人讲师IP运用到养老教育培训场景。根据不同区域、群体需求，定制交互课程，回答解决老人日常生活、基础疾病等相关问题，以此缓解专职讲师分配不均、数量不够等问题。卓世科技于2019年创立于北京，原百度地图、百度APP高管屠静为公司创始人，创始团队和核心成员主要来自百度、联想等大厂。
当前，卓世科技与全国多地政府建立合作，并成立北京、成都和海南三个研发中心，分别负责研发运营、AI研发和数据服务。本轮投资人一致表示：“卓世科技在行业大模型商业化落地方面所展现出的潜力和决心，是吸引投资人的关键因素。在当今快速发展的科技领域，能够将先进的大模型技术转化为实际的商业解决方案，是衡量一家公司创新能力和市场竞争力的重要标准。卓世科技不仅在人工智能大模型产品技术上取得了相关优势，更重要的是，他们成功地将这些研究成果应用于实际问题，为多个行业提供了切实可行的解决方案，创造了巨大的商业价值。”
