AI产品如何运营才能有效

毫不客气的说，今天90%的AI产品在5年内都会死亡。无论是基于传统的机器学习、深度学习开发的软件，还是今天基于大模型开发的应用。

因为：70%的产品根本没有应用场景和盈利模式，20%的产品根本没有足够的资金，等到产品盈利的那天。

随着显卡的发展和成本的降低，客户在硬件方面的投入攀升，从客户侧开始推动大模型应用的落地，本来用深度学习就能解决的问题，客户依然选择大模型的应用。

这与社会的洗礼和政策的引导有很大的关系。

如果今天你所在的企业从事大模型或人工智能的产品，如何运营才能有一定的效果？

咱们先不提效果，先聊聊如何能正确的认知产品？

我从2018年开始接触ai的产品，曾经也做过现象级的营销活动和内容。今天大家在提智能编程时所提到的AiXcoder，最早的运营工作便是我来操盘的。其次，在当时我司融资，对外宣称完成2.2万个AI落地场景，其中2万个落地场景是我落地的，公司顺利完成融资。最后，大家今天会提的智能推荐产品，智能营销产品，AI决策产品等，都有所涉及。

今天我所遇到的AI开发者或是大厂的AI部门的leader，大家对于未来有很高的预期，张口就是几百万、几千万的用户群体。

深度一聊，才发现他们的思想依然停留在得“屌丝”者得天下的时代，认为产品只要有大量的基础用户群体，未来的收费就没有问题。我则持有相反的看法，依靠数量取胜的时代已经一去不复返。

这个系列文章会分为六个章节，大概需要三篇文章写完。

一：算法和模型是时代的基础应用，但没办法垄断。

二：互联网思维，在AI产品时代都会失效

三：落地场景才是这个时代最重要的

四：AI产品如何运营才有效果

五：从事AI产品运营应该有哪些能力

六：如何搭建AI产品运营团队

一：算法和模型是时代的基础应用，但没办法垄断。

今天我们所讲的AI产品，大多是基于算法的大模型，也有一些企业基于大模型、深度学习或机器学习开发落地应用。

也有人宣称，今天的应用都值得用AI重塑一遍。也就是所谓的完成AI+应用，AI+场景。这个说法和当年“互联网+”有异曲同工之处，今年的互联网+已经和生活融合，然而大家已经没办法感受互联网+带来的先进性，因为所有的产品都完成了互联网+，它只是产品中的一个小功能而已。

我们在选择产品时，依然会看公司的知名度、营销能力，产品设计的完美程度，以及用户运营的便利性 ，未来的AI能力也是一样，它并不会成为产品的核心竞争力。

随着大模型的开源越来越多，大多数AI企业的核心壁垒——技术优势将不复存在。

然而互联网巨头所沉淀的人才、技术和资金，在新的赛道上齐发力，大家会有更多的选择。未来的“先发者优势”将会持续的存在，比如，今天大家所知的大模型，首选肯定是ChatGPT，其次才会考虑其他产品。

除了chatgpt之外，如果大家今天面向C端用户收费，大不了我换一个大模型平台接着使用。除非，你在一个环节中做的特别出色，存在竞争壁垒，才有可能存在付费的机会。

做底层技术的差距太大，如国内大模型厂商和ChatGPT的差距，未来也不太可能剩下一两家，实现寡头垄断，其他的AI技术和大模型，都会嵌入到产品中，完成对产品的更新迭代。不过这些技术能够在业务中发挥多大的优势和能力，还是否值得我们付费，值得我们付费多好，以及嵌入AI能力后产品能够形成技术壁垒，我看太难了。

因为今天行业的竞争，依然是品牌的竞争，行业落地场景的竞争，AI所营造的噱头会被大模型逐渐的磨平，因为今天的开源大模型太多，而且更新速度也很快。

你在底层接入ChatGPT，我接入通义千问，你利用开源Llama塑造自己的大模型，我用Qwen构建大模型，咱们的差距有，但是并不是致命的，在用户侧还需要看微调的情况，有可能我微调的情况比你还好，因此底层嵌入AI模型的能力并不会构成技术垄断，而且也会随着大模型开源，这块优势被逐渐磨平。

我依然被保持这个观点，AI技术未来会成为通用技术，很难形成技术垄断，而你的企业如果想要利用AI做产品，培养用户的习惯，未来形成垄断，从而掌握定价权，这个想法会存在很大的问题。

在后续的内容中，咱们继续剖析AI产品如何做运营才会有效果。

本篇内容来源于微信公众号：运营官张沐